AI 实践指南 08：一次任务背后，AI 是怎么干活的

2026-10-19

上一篇用 Agent 把简报做成了网页，还演示了新开一个会话，不用重新交代背景，它也能接着干。但留下了几个问题：为什么要用 Agent，它和聊天工具到底差在哪，为什么换个会话不用重新交代。

这篇就用出第二期简报，把这几个问题拆开讲。

还是在简报项目里，新开一个 Claude Code 会话，让它出 10 月 16 日这一期：

出一期 10 月 16 日的简报，加到网页上。

【去哪里找】
只看官方来源：
- OpenAI：ChatGPT 与 Codex 更新日志（learn.chatgpt.com/docs/changelog）、ChatGPT 发布说明（help.openai.com 的 ChatGPT Release Notes）、Codex 发布记录（github.com/openai/codex/releases）、OpenAI 官方博客、X 账号 @OpenAI @OpenAIDevs
- Anthropic：官方新闻（anthropic.com/news）、Claude 发布说明（support.claude.com 的 Release Notes）、Claude Code 发布记录（github.com/anthropics/claude-code/releases）、X 账号 @claudeai @AnthropicAI
- DeepSeek：官方新闻和更新记录（api-docs.deepseek.com）、X 账号 @deepseek_ai

【限制】
- 时间窗口：北京时间 10 月 16 日 00:00 到 10 月 17 日 00:00，窗口外的一律不要
- 官方页面上的日期多数是美国时间。能查到精确发布时间的，换算成北京时间再判断在不在窗口里；只有日期、查不到具体时间的，标“时间未公开”
- 只要官方发布的消息，原文链接必须是官方页面，不要媒体报道和转述
- 打不开的页面记下来，不要用别的网站代替
- 只写查到的内容，不要编

【交付】
- 按 README 里的方式新增这一期，页面本地预览确认正常
- 先不要提交
- 最后告诉我：查了哪些页面，每一条的发布时间是怎么确认的，有哪些页面没打开

和第 6 篇「从需求到交付，做出第一期简报」的提示词比，多了一条时区的要求，这是上次吃过的亏。

交代完我就没再管它，前后 9 分多钟，它自己走了七十来步。从会话记录看，它大概是这样干的：

先看项目。读 README，读第一期的数据和原文，弄清楚这一期要交成什么样。

然后按来源一个个去查。GitHub 上的发布记录，它直接用 GitHub 提供的接口去查，拿到了 Codex 和 Claude Code 精确到秒的发布时间。ChatGPT 发布说明直接抓取被拒绝了，它就换成打开浏览器去看。OpenAI 的新闻页也抓不到，它转去读网站的订阅源（RSS），那里有每篇文章精确的发布时间。X 账号它也用浏览器打开，推文的编号里带着发布时间，它把编号换算成了时间。DeepSeek 的新闻页打开只有目录，它就去同一个网站的更新记录里查。

最后写文件。把原文和数据写好，检查数据格式，在本地把网页跑起来，用浏览器打开看了一遍，截了图，再把临时开的服务关掉、临时文件删掉。

结果这一期有 8 条，每条都写清楚了发布时间是怎么确认的。DeepSeek 两条更新都标的 17 号，它判断在窗口外，写了“今天没有”。

跑之前，我也让 Claude Code 先去查了一份标准答案。对下来，标准答案里的几条它全找到了，时区也都换算对了。比如 Codex 那条，官方更新日志写的是 15 号，它查了发布时间，换成北京时间是 16 号凌晨，算进来了。它还多找到 4 条，都是从 X 和 OpenAI 新闻里来的，标准答案没查这两类来源。我把推文时间重新算了一遍，都对得上。

还有两条它拿不准，留给了我。一条是 GPT-6 Pro 的升级，发布说明标的是 16 号，但官方推文是北京时间 17 号凌晨发的，它判断不算；另一条只标了 15 号，查不到具体时间，它没收，让我决定。这两条我都同意它的判断。

拿这次和第 6 篇比一比就很清楚了。那次在聊天工具里做，X 一个都没抓到，官方页面打不开就只能列在最后，时区还算错了两条，靠我拿着证据去纠正。这次做得更好，主要不是模型更聪明，而是它能用的东西多了：GitHub 的接口、网站的订阅源、我电脑上的浏览器，一条路走不通就换一条。第 5 篇「AI 交回来的东西，怎么检查和纠正」最后说的，让 AI 直接去读官方页面，指哪儿打哪儿，说的就是这个。

那聊天工具和 Agent 到底差在哪？

聊天工具其实也会分好几步干活。第 6 篇里 ChatGPT 思考了两分多钟，搜了好几轮，还去 GitHub 核对了发布时间。区别主要在三个地方：

能用的工具。聊天工具基本只能联网搜索、读网页，用的是它自己服务器上的环境，有些网站会把它挡在外面。Agent 能用你电脑上的东西：读写文件、运行命令、打开浏览器，网页对它来说和你自己打开一样。
交回来的东西。聊天工具交回来的是一段回复，复制、保存、放到网页上，都要你自己来。Agent 直接在项目里把文件写好，把网页跑起来检查，交回来的是做完的事。
在哪里干活。聊天工具在一个对话里，Agent 在你的项目文件夹里。这一点决定了后面要说的，为什么换个会话不用重新交代。

所以问个问题、查点资料、改一段文字，聊天工具就够了；要分很多步完成、要读写文件、做完还要自己检查的事，就交给 Agent。

再说 Agent 是怎么干活的。

它接到任务后是一圈一圈地转：先想下一步做什么，然后动手做，再看结果，根据结果决定下一步。拿 ChatGPT 发布说明那一步来说：它先决定直接抓这个页面，抓回来是“拒绝访问”；它看到这个结果，决定换浏览器打开；打开成功，读到了内容，它再决定下一个来源去查什么。这次的七十来步，就是这样一圈圈转出来的。

这里面是两部分在配合。模型负责想，看完上一步的结果，决定下一步做什么。另一部分负责做：把模型的决定变成真正的动作，读文件、跑命令、开浏览器，再把结果拿回来交给模型看。它还管着能用哪些工具、哪些操作要先问人、项目里有什么规则。这部分通常叫 Harness，直译是“马具”，就是套在马身上、让马的力气能拉车的那套东西。

用第 2 篇「模型、聊天工具和 Agent，我们到底在用什么」里的比方，模型是发动机，Harness 就是方向盘、变速箱、刹车这些，把发动机装成一辆能开的车。Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 都是这样一套东西，里面装的是各家的模型。同一个模型，放在聊天窗口里，就只能一问一答；放进 Harness，才能一步步把事做完。

再说为什么换个会话不用重新交代。

其实模型本身什么都不记得，每次新开会话，都是从零开始。聊天工具也有“记忆”，比如 ChatGPT 会记住你的一些偏好，第 4 篇里它就根据记住的情况给了我一堆建议，但它记的是关于你的零散信息，不是一个项目做到哪了、数据怎么放。这次它一上来做的第一件事，就是读 README 和第一期的文件，先弄清楚这是个什么项目、数据该怎么写。所以不用重新交代，不是它记住了，而是背景写在文件里，它每次进来都会去读。

上一篇里它一上来就找 AGENTS.md，也是因为文件。我在自己的全局规则里写过一句：进一个项目，先看它的 AGENTS.md。这类写给 AI 的规则文件，Harness 会在每次会话开始时自动读进来，所以它每次都照做。这个项目自己还没有规则文件，这次的提示词才写得这么长，信息源、时间窗口、时区怎么算，全都要在提示词里说一遍。

OK，Agent 是怎么干活的拆完了。不过这两篇我都是直接打开 Claude Code 就用了，很多人可能还没装过 Agent，下一篇先把这一步补上：怎么装好、打开，做完第一件事。再往后，就把每次都要贴的这一长段要求写成规则。

题图标题：《调帆》
创作者：ikook
AI 算法提供：

OpenAI GPT Image 2（题图）

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